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摘要:
本文将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法用于解决车辆路径问题,避免了遗传算法中存在的早熟收敛问题,增强了算法的全局收敛性,并且提高了算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于模拟退火遗传算法的车辆路径问题研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 车辆路径问题 模拟退火 遗传算法 早熟收敛
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 交通智能化
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2004.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍立威 浙江大学系统工程研究所 19 185 6.0 13.0
2 叶效锋 浙江大学系统工程研究所 4 87 3.0 4.0
3 许国平 浙江大学系统工程研究所 3 97 3.0 3.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
模拟退火
遗传算法
早熟收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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