港口吞吐量预测的时序残差修正Verhulst模型

• 作者: 叶剑 宋向群 郭子坚
• 来源期刊: 水运工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 吞吐量预测 Verhulst模型 时序残差 灰色系统
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|U169.1
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4972.2004.12.005

摘要

灰色系统预测模型是一种进行港口吞吐量预测的有效方法.但是,当港口吞吐量按照"S"型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模型进行吞吐量预测的误差较大,预测精度不能满足实际要求.根据港口吞吐量的增长规律,通过典型实例提出了基于时序残差的港口吞吐量预测Verhulst模型,用于中长期港口吞吐量预测.应用结果表明,本模型对于那些暂时处于快速增长而从长远看按"S"型曲线增长的港口吞吐量预测具有较高的预测精度,同时保留了灰色预测方法的原有优势和特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋向群	大连理工大学土木水利学院	85	560	12.0	19.0
2	郭子坚	大连理工大学土木水利学院	72	586	13.0	21.0
3	叶剑	大连理工大学土木水利学院	5	19	2.0	4.0