基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法

• 作者: 彭宁云 文习山 柴旭峥 王一 陈江波
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性分类器 变压器 潜伏性故障 诊断方法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TM411
• 字数: 5042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.06.029

摘要

油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段.文中介绍了一种基于线性分类器、以DGA数据为特征参数的充油变压器潜伏性故障的识别方法.运用该方法进行了大量的应用实例分析,并将识别结果与BP神经网络法以及IEC三比值法进行了对比.结果表明选用H2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、CO、CO2七种特征气体作为特征参数时,该方法显示出较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文习山	武汉大学电气工程学院	246	4981	39.0	56.0
2	陈江波	武汉大学电气工程学院	8	176	6.0	8.0
3	彭宁云	武汉大学电气工程学院	10	417	8.0	10.0
4	柴旭峥	武汉大学电气工程学院	9	519	8.0	9.0
5	王一	武汉大学电气工程学院	8	233	6.0	8.0