扩展基音周期曲线在动态HMM模型中的应用

• 作者: 宋文涛 朱杰 陈斐利
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 动态HMM模型 扩展基音周期曲线 动态特性 动态特性自动提取
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 字数: 3702字
• 语种: 中文

摘要

动态HMM模型通过描述语音特征与动态特性之间的关系来改善语音识别的性能,本文提出以扩展的基音周期曲线作为动态特性的描述,以及在识别过程中采用动态特性自动提取算法以改善识别性能.实验结果表明,采用扩展基音周期曲线作为动态特性的动态HMM模型,对语音识别的性能有较好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文涛	上海交通大学贝尔通信与网络联合实验室	153	940	14.0	22.0
2	朱杰	上海交通大学贝尔通信与网络联合实验室	151	1082	15.0	27.0
3	陈斐利	上海交通大学贝尔通信与网络联合实验室	3	86	2.0	3.0