PCNN与数学形态学在图像处理中的等价关系

• 作者: 张立明 顾晓东
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 数学形态学 图像处理 颗粒分析
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1029-1032
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.08.001

摘要

揭示了有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学之间的本质关系,并以颗粒分析为例,进行了具体的分析,得到了首次提出的PCNN颗粒分析方法完全等价于一定结构元素下的数学形态学方法的结论.研究表明, PCNN进行图像处理时用到的脉冲并行传播特性完全等同于数学形态学中一定结构元素下的腐蚀运算,从而为数学形态学与PCNN之间的研究架起了桥梁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0