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摘要:
介绍了热工仪表非线性校正的两种方法.基于智能控制理论,提出了热工仪表非线性校正的数字线性化智能方法,给出了BP神经网络用于氧化锆氧量计非线性校正的具体实例,并结合火电厂DAS系统,给出了该方法的应用流程.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热工仪表非线性校正方法的研究
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 热工仪表 非线性校正 智能控制理论 氧化锆氧量计 BP神经网络 DAS系统
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TK39
字数 3380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2004.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施可登 11 24 3.0 4.0
2 李阳春 15 106 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
热工仪表
非线性校正
智能控制理论
氧化锆氧量计
BP神经网络
DAS系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
陕西西安兴庆路136号
52-103
1972
chi
出版文献量(篇)
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39999
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