采用自适应神经网络进行短期负荷预测

• 作者: 张岭 杜欣慧 毕艳华
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 短期负荷预测 电力市场
• 年，卷（期）: 2004,（z2）
• 所属期刊栏目: 第七部分网络设计、应用与神经网络技术
• 页码范围: 632-635
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 字数: 1998字
• 语种: 中文

摘要

本文针对电力市场下短期负荷预测要求快速、精确的特点,介绍了在电力市场非平稳环境下人工神经网络的自适应系统框图,重点论述了一种选择相似日输入样本的新方法,对自适应线性神经元网络结构及其算法进行了详细的论证,提出了一种自适应神经网络与时间序列方法相结合解决负荷预测问题的新方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜欣慧	太原理工大学电气与动力工程学院	77	351	9.0	14.0
2	毕艳华	太原理工大学电气与动力工程学院	4	23	2.0	4.0
3	张岭	太原理工大学电气与动力工程学院	4	23	2.0	4.0