短期负荷预测的神经网络实现

• 作者: 高山
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 神经网络 数据处理 输入变量选择 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TM15:TP18
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2001.06.008

摘要

讨论了短期负荷预测神经网络实现时需考虑的几个问题,包括负荷数据处理、神经网络输入变量选择、神经网络学习算法选择、预测策略的确定等

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气系	55	1253	19.0	34.0