小波模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 侯志俭 邰能灵
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 小波模糊神经网络 预测方法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 6041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.01.005

摘要

该文研究了基于小波模糊神经网络的电力系统短期负荷预测新方法.根据小波变换自适应可调时频窗的特点,利用小波分析对负荷样本做序列分解,对高尺度负荷分量采用常规预测方法,其他负荷分量则采用模糊神经网络处理技术,最后通过序列重构,得到完整的负荷预测结果.算例计算表明,新方法具有较高的预测精度和适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系	118	3117	30.0	51.0
2	邰能灵	上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系	222	3719	31.0	52.0