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摘要:
文章介绍了一种增量式关联规则更新方法,其核心思想是,将长事务以时间分割,分成一个连续的情节集合,当前情节期间获得的信息,依赖于当前的事务子集以及前面情节期间已经发现的信息.仅使用更新的事务和前面阶段的挖掘结果,增量式地产生频集.用Apriori类算法作为局部过程来产生频集,给出了具体的动态挖掘算法.
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文献信息
篇名 一种基于事务时间分割的关联规则增量式更新方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频集 增量式更新
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 2830字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗雪山 国防科技大学人文与管理学院 123 1054 17.0 23.0
2 邓小妮 国防科技大学人文与管理学院 7 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频集
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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