基于数字图像处理的苹果表面缺陷分类方法

• 作者: 刘禾 汪懋华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 缺陷 分类 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.3|TP391.41
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.06.032

摘要

为了实现苹果分级完全自动化,研究了苹果表面缺陷图像分类方法.提取了苹果表面缺陷图像区域的特征参数.根据表面缺陷特征,同时考虑缺陷形状的投影畸变,提出了一种苹果表面缺陷分类方法.分类方法利用二叉树将一个复杂的多模式分类问题分解为多级的、相对简单的二类模式分类问题,并采用人工神经网络与阈值判别相结合的方法,将苹果表面缺陷分为碰压伤、刺伤、裂果、病虫果和虫伤.试验表明:该分类方法能将苹果表面缺陷进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪懋华	中国农业大学信息与电气工程学院	52	2129	24.0	46.0
2	刘禾	华北电力大学自动化系	33	314	11.0	17.0