柴油机振动信号谱估计的自回归方法

• 作者: 孙松尧 杨民
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 柴油机 振动信号 谱分析 谱估计自回归(AR)方法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: O324
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2004.01.020

摘要

介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法,比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果.结果表明,经典谱分析方法的稳定性好,但分辨率受信号样本数影响,不适于小样本信号.现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率,因而可用于柴油机小样本数据段的分析,但使用时要注意模型阶次p的选择.当p太高时,各种方法都出现不稳定的现象.自相关法的分辨率略低,但其稳定性较好,可优先考虑使用.柴油机振动过程中有许多小样本信号,如爆发、阀开关、喷油信号等,它们引起的振动信号都非常短,采用AR谱估计方法是非常合适的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙松尧		4	34	3.0	4.0
2	杨民	石油大学机电工程学院	1	8	1.0	1.0