原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文针对传统Pairwise Nearest Neighbor算法编码速度慢的局限性,结合实际应用,在编码时采用了LocalVQ、Table概念,并且对于含有Alpha值的图象矢量采用Alpha和Red-Green-Blue独立编码,并且用硬件实现其解码器.根据实验结果,改进的PNN算法显著缩短了编码时间,仿真结果证明其对应的嵌入式解码器完全正确.
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文献信息
篇名 基于PNN的算法改进及解码器硬件实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像压缩 矢量量化 PNN算法 ASIC设计
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN919
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢毅 复旦大学国家微分析中心 112 843 16.0 24.0
2 邵丙铣 复旦大学国家微分析中心 41 234 10.0 13.0
3 单智阳 复旦大学国家微分析中心 3 18 2.0 3.0
4 陈卡军 复旦大学国家微分析中心 1 3 1.0 1.0
5 朱云涛 复旦大学国家微分析中心 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
矢量量化
PNN算法
ASIC设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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