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摘要:
介绍了一种TM遥感图像中居民点目标自动提取的方法.针对TM遥感图像的光谱特征,提出一种基于多波段信息的图像分割模型,提取出居民点、道路及河滩地等光谱相近的地物.然后依据居民点的形态特征分离道路,并利用空间关系知识分离出河滩地.试验结果表明该方法能快速准确地识别提取TM遥感图像中的大部分居民点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TM遥感图像中居民点的自动提取
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遥感图像 居民点 自动分割 膨胀连接 形态特征
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2004.z1.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 福州大学数学与计算机科学学院 74 332 10.0 14.0
2 陈敏 福州大学数学与计算机科学学院 12 53 3.0 7.0
3 杨靛青 福州大学数学与计算机科学学院 23 55 4.0 6.0
传播情况
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
居民点
自动分割
膨胀连接
形态特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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