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摘要:
提出了一个TM图像中河流目标自动提取的方法.对TM图像上河流及其背景地物的光谱特征进行分析,利用所发现的知识建立河流地物的提取模型,检出河流区域;对河流进行细化,抽取骨架;最后利用基于线段间斜率差的方法对河流骨架进行矢量化.试验结果表明该方法能较准确的识别提取TM图像中的河流目标,得到理想的矢量数据.
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应用要点
基于遥感图像增强的海岸线提取方法
遥感
Landsat TM
海岸线
监督分类
图像增强
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TM遥感图像中河流的自动提取
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 遥感图像 河流 提取 矢量化
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 O174.2
字数 2520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2004.z1.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 福州大学数学与计算机科学学院 74 332 10.0 14.0
2 杨靛青 福州大学数学与计算机科学学院 23 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
河流
提取
矢量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
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