基于多元统计投影方法的过程监控技术研究

• 作者: 刘育明 梁军 钱积新 陈国金
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 主元分析 性能监控 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1561-1565
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.12.006

摘要

为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,提出了一种新的基于独立成分分析(ICA)和主元分析(PCA)的过程监控方法,该方法由两步组成: 第一步: 利用独立成分分析方法从过程信息中提取非正态分布特征信号,然后用Parzen窗法估计其概率密度确定控制限进行过程监控;第二步: 利用主元分析方法对剩余过程信息提取正态分布特征信号,采用Q和Hotelling T2统计量对此正态特征信号进行过程监控.通过对双效蒸发器进料浓度和加热蒸气温度发生异常的两种故障模式仿真研究表明,该方法比传统多元统计过程控制具有更少的漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	164	3326	26.0	51.0
2	梁军	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	55	659	14.0	24.0
3	陈国金	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	7	158	4.0	7.0
4	刘育明	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	5	74	4.0	5.0