基于PICA的过程监控方法

• 作者: 宋执环 葛志强
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 概率独立成分分析 非高斯 噪声污染
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1665-1670
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.011

摘要

工业过程中普遍存在噪声污染,本文在概率主元分析方法(PPCA)的基础上,把该方法推广到非高斯过程,提出一种新的基于概率独立成分分析(PICA)的过程监控方法.针对过程的非高斯和噪声信息,分别建立其对应的统计量I2和MR.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性和有效性,较好地改善了过程的监控效果,从而更好地保证过程运行的安全、稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	140	1808	23.0	36.0
2	葛志强	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	13	145	6.0	12.0