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摘要:
通过分析国内外图像自动识别系统在交通管理中应用的现状,指出了现行各种自动识别系统所采用技术方案的优缺点,提出了一种新的车牌图像自动识别管理系统,并对其中图像定位和字符分割核心技术的研究进行了分析比较,提供了在复杂图像中如何进行图像识别的研究新思路,使其在实践中能得到广泛应用.
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字符识别
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算法实现
内容分析
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文献信息
篇名 一种新的车牌图像自动识别系统
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 车辆监测 自动识别 图像定位 字符分割
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 891-894
页数 4页 分类号 U495
字数 4127字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋天发 147 1267 18.0 28.0
2 刘庆祥 长江大学电子信息学院 16 76 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆监测
自动识别
图像定位
字符分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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