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摘要:
传统基于关键词的入侵检测技术主要缺点在于较高的虚警概率.为了克服高虚警的缺点,作者采用神经网络技术与关键词匹配技术相结合的方法,取得较好的效果.重点对智能化网络入侵检测中关键词表的选择原则及其对实际检测性能的影响效果进行了分析研究.对比实验结果证实了所提出的关键词选择原则.
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文献信息
篇名 智能化网络入侵检测中的关键词选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 关键词选择 神经网络
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 178-180,190
页数 4页 分类号 TP393
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐正军 上海交通大学现代通信研究所 5 54 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
关键词选择
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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