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摘要:
基于解释的学习是机器学习领域中迅速发展的一种学习方法.本文对它的一般性和操作性及其之间的矛盾作了一些分析,并对矛盾的解决提出了办法,旨在使学到的新的知识结构既有一定的适用面,又能有效地用于解决实际问题.
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文献信息
篇名 基于解释的学习的一般性与操作性研究
来源期刊 计算机时代 学科
关键词 人工智能 机器学习 一般性 操作性
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 技术广角
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号
字数 2434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8228.2004.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周光明 深圳职业技术学院计算机系 29 77 5.0 7.0
2 徐琳 国信证券有限公司电脑部 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器学习
一般性
操作性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机时代
月刊
1006-8228
33-1094/TP
大16开
浙江省杭州市环城西路33号-省计算所大楼
32-81
1983
chi
出版文献量(篇)
6851
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总被引数(次)
24935
论文1v1指导