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摘要:
采用主元分析、神经网络、专家系统等多种智能化方法,建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型,并由此得到了铅锌烧结过程的优化控制目标函数.并采用聚类搜索、专家系统对生产目标函数进行了优化,以实现操作参数的优化控制.提出的面向生产目标的智能集成建模与优化控制技术,较好地解决了多输入、多输出、强非线性、强耦合性复杂工业过程的优化控制问题,实现了高产、低耗、优质的生产目标,为复杂工业过程的建模与优化控制提供了一种实用的工程实现方法.
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文献信息
篇名 面向生产目标的铅锌烧结过程智能集成建模与优化控制技术
来源期刊 中国有色金属学报 学科 工学
关键词 铅锌烧结过程 智能集成建模 集成优化控制 专家系统 聚类搜索
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 选矿·冶金·化学
研究方向 页码范围 142-148
页数 7页 分类号 TP273
字数 6884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-0609.2004.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
3 杜玉晓 中南大学信息科学与工程学院 8 87 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
铅锌烧结过程
智能集成建模
集成优化控制
专家系统
聚类搜索
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国有色金属学报
月刊
1004-0609
43-1238/TG
大16开
湖南省长沙中南大学内
42-218
1991
chi
出版文献量(篇)
8248
总下载数(次)
5
总被引数(次)
117409
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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