窑炉助燃风量软传感器的设计

• 作者: 陈希
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 拓扑结构 学习效率η 动量因子a
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z1.060

摘要

基于窑炉助燃风量的检测困难,本文采用人工神经网络非线性推理估计方法,设计窑炉助燃风量软传感器.研究的结果表明,由可测的工艺参数将不可测的助燃风量推算出来,通过窑炉工况与助燃风量之间的非线性关系动态修正空/燃比,可以实现智能配风.该项研究应用到工业生产中可以解决窑炉燃烧控制系统中的过氧燃烧消耗能源、影响炉龄造成经济损失;缺氧燃烧冒黑烟,直接污染环境的关键技术问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希	天津科技大学计算机科学与信息工程系	14	33	4.0	5.0