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摘要:
根据图像小波分解系数的统计特性,建立遥感图像与普通图像的统计特性模型.通过数据压缩比与视觉门限相互关系分析,研究视觉无失真条件下遥感图像数据最大极限压缩比.SPIHT算法的图像压缩仿真实验表明了最大极限压缩理论的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 遥感图像统计特性与压缩算法性能关系分析
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遥感图像压缩 小波分解系数 视觉门限 极限压缩理论
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TN911.21
字数 2742字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪国有 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 49 600 15.0 22.0
2 王晨 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 47 162 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像压缩
小波分解系数
视觉门限
极限压缩理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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