基于数据挖掘技术的网络化无损检测系统

• 作者: 康中尉 潘孟春 罗飞路 陈棣湘
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模式识别 神经网络 交变磁场测量 数据仓库
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 测试技术与理论研究
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: TM274
• 字数: 238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.03.017

摘要

介绍了基于交变磁场测量技术的无损检测仪器的工作原理和测量方法, 并在此基础上提出了基于数据挖掘技术的网络化无损检测系统, 本套系统利用数据挖掘技术从无损检检测仪器的数据服务器的海量数据中提出有用的信息, 并结合模式识别技术和神经网络技术建立自适应的缺陷识别模型, 利用网络实时修正系统中仪器的检测模型, 提出了网络化无损检测仪器的结构, 并阐述了网络化仪器的发展状态和前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞路	国防科技大学机电工程与自动化学院	120	1913	24.0	36.0
2	陈棣湘	国防科技大学机电工程与自动化学院	87	694	14.0	22.0
3	潘孟春	国防科技大学机电工程与自动化学院	150	1381	19.0	30.0
4	康中尉	国防科技大学机电工程与自动化学院	21	344	12.0	18.0