两种人工智能方法应用于地热热泵系统辨识

• 作者: 赵黎丽
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 遗传规划 地热热泵 系统辨识
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真方法
• 页码范围: 1376-1379
• 页数: 4页
• 分类号: V249.3
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.07.004

摘要

本文分别采用神经网络和遗传规划这两种人工智能方法去解决地热热泵系统的辨识问题.由试验所得的检验数据可知,用这两种方法得到的模型的平均误差在7%以内.这说明单纯采用人工智能方法对地热热泵系统进行辨识是可行的.同时通过对两种方法的分析比较得出,遗传规划方法有潜在的能力去解决HVAC领域中的系统优化设计和调控的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵黎丽	天津大学电信学院	8	105	5.0	8.0