基于PSVM的乳腺X照片分类器设计

• 作者: 孙蕾 李丙春 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺X照片 PSVM 灰度共生矩阵 纹理特征
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与多媒体技术
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.41|TP317.4
• 字数: 2327字
• 语种: 中文

摘要

纹理是图像中反复出现的局部模式和它们的排列规则.一幅图像的灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔变化幅度的综合信息,它是分析图像纹理的基础.文中提出了基于灰度共生矩阵的乳腺X照片纹理特征提取方法.同时,利用比BP神经网络精度更高,比传统的SVM算法效率更高、更易于实现的PSVM算法作为分类器的训练方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机科学系	497	5986	35.0	55.0
2	孙蕾	西北大学计算机科学系	11	103	6.0	10.0
3	李丙春	西北大学计算机科学系	14	225	8.0	14.0