基于人工免疫的多Agent自适应入侵检测系统

• 作者: 杨卫平 段丹青 陈松乔
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 人工免疫 自适应 多Agent
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 111-113,116
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.08.036

摘要

简介了入侵检测系统(IDS)的基本概念,指出了目前的入侵检测系统存在的不足.为了解决传统入侵检测系统中的不足,将人工免疫原理引入入侵检测系统.根据自然免疫系统的特点,提出建立基于人工免疫原理的多Agent网络入侵检测系统,该系统采用了基于多Agent的分布式体系结构,同时应用了阴性选择、克隆选择、基因库进化以及联想记忆等人工免疫原理,使得构造的网络入侵检测系统具有自适应性、分布性、自识别能力和可扩展性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	杨卫平		29	274	9.0	15.0
3	段丹青	中南大学信息科学与工程学院	17	224	9.0	14.0