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摘要:
提出一种故障特征选择方法,该方法采用类内类间距离作为特征评价准则,并利用遗传算法良好的寻优能力,解决特征的优选问题.轴承诊断实例证明,该方法有较好的寻优特征子集的能力,能够提高BIT系统的诊断精度,降低系统的虚警率,因而在机电BIT故障特征选择中有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 机电BIT故障特征选择方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 机电BIT 特征选择 距离准则 遗传算法
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1048-1050,1062
页数 4页 分类号 TN06|TP391
字数 2362字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱静 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 53 742 16.0 25.0
2 刘冠军 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 47 710 15.0 25.0
3 王新峰 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 8 54 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
机电BIT
特征选择
距离准则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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