用于杂波抑制滤波器优化设计的混合遗传算法及其收敛性分析

• 作者: 廖桂生 王伶 陶海红
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 杂波抑制 弱目标检测 类似梯度 参差码 第一零点
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2086-2089
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51|TP18
• 字数: 5203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.12.038

摘要

参差时变动目标显示(MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法.选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失.本文采用了结合梯度的混合遗传算法(HGA)选择最优参差码,与标准遗传算法(SGA)相比,该算法只需要很小的种群规模.采用马尔可夫链方法证明了HGA是以概率1收敛的全局随机搜索算法.将该算法应用于米波雷达中,性能分析和仿真实验表明,基于混合遗传算法的杂波抑制滤波器设计是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶海红	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	75	527	13.0	18.0
2	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
3	王伶	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	13	99	7.0	9.0