免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用

• 作者: 张粒子 朱刚毅 舒隽 黄弦超
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力工程 电力系统 配电网检修计划 免疫算法 禁忌搜索算法 混合策略
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.11.019

摘要

从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型.针对该模型的特点,提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略,该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗,并且构造了2阶段变异,在优化前期使用禁忌搜索变异算子,而在优化后期恢复为一般变异算子,从而保证了算法的快速收敛.通过实际计算和分析,验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性,以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性,实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的,免疫禁忌混合智能算法在收敛速度,爬山能力,解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法,更适合求解配电网检修优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子		230	6044	41.0	67.0
2	黄弦超		19	624	13.0	19.0
3	舒隽		62	1543	22.0	38.0
4	朱刚毅		1	127	1.0	1.0