基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是一种新型的搜索算法,其模拟的是蚁群依赖信息素进行通信而表现出的社会性行为.在基本蚁群算法中,蚂蚁之间协作不足,存在滞后的缺陷.本文在分析这一算法的基础上,提出了一种新的更加忠实了真实蚁群信息系统的蚁群算法.该算法通过建立信息素扩散模型,使相距较近的蚂蚁之间能更好地进行协作.TSP问题的仿真结果表明了该算法的有效性.
推荐文章
基于信息素扩散模型解耦控制策略的蚁群算法
蚁群算法
扩散模型
耦合性
解耦控制策略
蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
蚁群算法
能量守恒与转换
扩散模型
浓度场
基于互信息扩散蚁群算法的短波频率优化指配
短波通信
频率指配
互信息
蚁群算法
信息素扩散
自适应调整信息素的蚁群算法
蚁群算法
TSP问题
信息素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于信息素扩散的蚁群算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 蚁群算法 蚁群系统 信息素 扩散机制
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 865-868
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4765字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学技术系 191 4142 33.0 58.0
2 曹先彬 中国科学技术大学计算机科学技术系 53 2385 23.0 48.0
3 黄国锐 中国科学技术大学计算机科学技术系 8 254 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (251)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (189)
同被引文献  (310)
二级引证文献  (634)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2007(17)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(2)
2008(37)
  • 引证文献(29)
  • 二级引证文献(8)
2009(56)
  • 引证文献(26)
  • 二级引证文献(30)
2010(65)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(42)
2011(57)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(44)
2012(72)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(53)
2013(86)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(75)
2014(62)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(53)
2015(77)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(66)
2016(78)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(71)
2017(92)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(82)
2018(59)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(53)
2019(43)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(41)
2020(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
蚁群系统
信息素
扩散机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导