城市污水处理出水水质预测预报的一种多步记忆软测量建模

• 作者: 冯丽辉 彭云峰 郭秀萍
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污水处理 软测量技术 多步记忆 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 406-409
• 页数: 4页
• 分类号: X7
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.z1.095

摘要

针对目前城市污水处理过程某些重要出水水质指标参数因缺乏可靠的专用在线仪表而只能靠人工化验来确知的现状,本文引入了软测量技术并根据污水处理工艺运行的实际情况,设计了具有记忆能力的软测量模型,由已知的过程参数来估计出不可在线测量的目标参数值.仿真研究结果表明:具有多步记忆的软测量模型其预测精度高于常规软测量模型.多步记忆软测量模型的获取为开发实用化的污水处理出水水质预测预报软件奠定了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭云峰	上海交通大学区域光纤通信国家重点实验室	7	67	3.0	7.0
2	冯丽辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	78	339	10.0	16.0
3	郭秀萍	上海交通大学自动化系	5	27	2.0	5.0