采用小波分析与支持向量机的车轮踏面擦伤识别方法

• 作者: 付振波 王雪
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 支持向量机 小波 车轮踏面 信号特征
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1641-1643
• 页数: 3页
• 分类号: TU269.322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.18.013

摘要

采用小波分析与支持向量机(SVM)相结合对列车车轮擦伤进行自动识别.运用变尺度多分辨小波分析方法对车轮擦伤信号进行特征处理, SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很好的分类推广能力.在小波分析特征提取的基础上,利用分布式多SVM分类器识别车轮擦伤,实验表明,该方法能有效地对车轮擦伤等级进行准确识别和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪	清华大学精密仪器与机械学系	63	754	15.0	24.0
2	付振波	清华大学精密仪器与机械学系	2	21	2.0	2.0