基于递归模糊神经网络的感应电机无速度传感器矢量控制

• 作者: 王耀南 王辉 邱四海 黄守道
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 递归模糊神经网络 学习算法 磁场定向控制:无速度传感器
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TM346
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.05.016

摘要

该文提出了一种控制性能较好的递归模糊神经网络(RFNN)无速度传感器感应电机矢量控制方法,该方法使用模型参考自适应方法辨识转子磁场位置和转速,采用递归模糊神经网络控制器作为转矩控制器来近似系统最优控制器输出.仿真实验表明,当系统参数动态变化或受到外部不确定性因素的影响时,利用神经网络来在线动态的调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值,使系统仍将具有很好的动静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	王辉	湖南大学电气与信息工程学院	159	2121	21.0	40.0
3	黄守道	湖南大学电气与信息工程学院	356	3688	30.0	46.0
4	邱四海	湖南大学电气与信息工程学院	2	138	2.0	2.0