自适应伪并行遗传算法及其性能分析

• 作者: 张优云 朱永生 王成栋
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 种群多样性 自适应 伪并行 收敛性能
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 页码范围: 1313-1316
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.07.050

摘要

提出了一种度量种群多样性的新指标,将其应用于交叉概率和变异概率两个参数的自适应调整,再将自适应的思想和并行计算的思想结合起来,提出了一种在个人计算机上实现的改进自适应遗传算法-自适应伪并行遗传算法(APPGA).对几种典型的多峰值函数求极值,结果表明:该算法的全局搜索能力和收敛速度都远优于标准遗传算法,是一种比较实用的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永生	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	65	973	17.0	30.0
2	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
3	王成栋	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	14	510	12.0	14.0