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摘要:
典型的遗传算法本质上是一种并行的随机搜索策略,它不能对进化方向做出正确的感知和预测.文章定义了一个可以感知进化方向和衡量进化速度的指标,指导遗传算子做出自适应的调整.结合并行计算和多种群进化思想,提出了"带环多种群模型",并构造了一种自适应的多种群并行遗传算法.实验结果表明,该算法可以有效地引导和控制进化方向,克服过早收敛现象,提高搜索效率.
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文献信息
篇名 自适应的多种群并行遗传算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 实数编码 自适应参数调整 多种群 并行算法 过早收敛
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 34-36,81
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文义 中原工学院计算机系 31 263 9.0 15.0
2 秦广军 郑州大学信息工程学院 2 56 2.0 2.0
3 王若雨 河南电力职工大学网络中心 9 83 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
实数编码
自适应参数调整
多种群
并行算法
过早收敛
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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