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摘要:
为改善标准遗传算法的求解效率,提出了一种基于6模糊控制器(6FLC-MDPFGA:6 Fuxy Logic Controllers-Multi-Deme Parallel Fuxxy Genetic Algorithm)的并行多种群自适应遗传算法,并利用MPI(Message PassingInterface)技术建立了一个COW(Cluster Of Workstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现.通过对该算法的迁移率、迁移间隔等并行参数的试验研究,得出了在特定条件下参数选择的经验值和规律,定性分析了不同参数选择对于求解结果的不同影响.在演示算法组合优化实时应用可行性的同时,试验结果可为算法实际应用参数选择提供参考.
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文献信息
篇名 并行多种群模糊遗传算法参数
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 并行遗传算法 自适应模糊控制 并行参数
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 629-634
页数 6页 分类号 TP273
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张焕春 南京航空航天大学自动化学院 115 1775 23.0 37.0
2 经亚枝 南京航空航天大学自动化学院 96 1188 19.0 30.0
3 刘虎 南京航空航天大学自动化学院 19 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行遗传算法
自适应模糊控制
并行参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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