基于多种群并行遗传算法的融合定位

• 作者: 王大鸣 王建辉 王跃 逯志宇
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 目标定位 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 195-200,232
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201602.0195

摘要

多观测系统融合定位可以提高对目标位置的估计精确度,但如何提高信息融合效率目前没有得到较好的解决.针对此问题,提出一种基于多种群协同进化的分布式并行遗传算法.该算法将子观测系统转变为多个独立并行进化的子种群,通过设定离散适应度函数,使子种群收敛于一个最优值区域,通过个体的迁移操作为目标种群提供更多的测量信息进行融合,有效提高融合估计精确度.仿真结果表明,对比于集中式融合遗传算法和分布式并行Chan融合算法,本文所提算法信息融合效果较好,定位精确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大鸣		47	103	5.0	7.0
2	逯志宇		8	18	3.0	4.0
3	王建辉		8	13	2.0	3.0
4	王跃		3	4	1.0	2.0