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摘要:
为增加遗传种群的多样性及提高解的精度,克服遗传算法早熟收敛的缺陷,根据个体适应度值对种群分类,并对各子群实施相应的进化策略,当各子种群进化一定代数后,再进行种群融合,以实现群间信息交换.实验结果表明,多种群隔代融合的遗传算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于多种群隔代融合的遗传算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 遗传算法 多种群 隔代融合
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 30-32,63
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兴春 四川警察学院计算机科学与技术系 15 32 3.0 5.0
2 李进 四川警察学院计算机科学与技术系 10 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多种群
隔代融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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