原文服务方: 航天器工程       
摘要:
针对目前多星成像目标规划求解算法容易陷入局部最优解,且对于大区域目标及规划时间周期较长时不能尽快规划出较优的成像方案问题,提出一种改进多种群遗传算法的多星成像目标规划方法.以成像规划方案周期最短、覆盖率最大为目标函数建立模型;利用改进的多种群遗传算法对模型进行求解,采用移民算子种群在多种群之间关联及更新种群,保留每代进化中的最优成像方案.利用多星对区域目标成像验证了所提出的方法,结果表明:此方法能够较好地用于模型的建立及求解,有效地规划出目标函数较优的成像方案.
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文献信息
篇名 应用改进多种群遗传算法的多星成像目标规划方法
来源期刊 航天器工程 学科
关键词 多星成像目标规划 多种群遗传算法 移民算子
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 V474.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8748.2020.04.006
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研究主题发展历程
节点文献
多星成像目标规划
多种群遗传算法
移民算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天器工程
双月刊
1673-8748
11-5574/V
16开
1992-01-01
chi
出版文献量(篇)
2396
总下载数(次)
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总被引数(次)
10878
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