遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法

• 作者: 刘志华 张才明
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 遗传算法融合大数据 路径规划 适应值函数 外罚函数法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP396
• 语种: 中文

摘要

针对择优路径精度不高、车辆匹配与规划效率慢问题,提出一种基于遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法.利用大数据分析技术构建目标车辆路径规划层次架构,确定目标车辆路径规划的约束条件;在大数据分析约束下,采用遗传算法编码染色体,采取种群初始化手段,提升遗传算子的搜寻速率,建立目标车辆路径的适应值函数;最后按照遗传算法融合大数据基因操作,利用适应值及变异算子对筛选后子路径进行筛选变异,确定最终路径坐标,实现目标车辆路径规划.仿真实验证明,所提方法可以大幅提升车辆运行效率,路径规划精度较高,且具有很好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张才明		15	44	4.0	6.0
2	刘志华		1	0	0.0	0.0