基于混合遗传算法的船舶避碰路径规划

• 作者: 倪生科 刘正江 王欣 蔡垚
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 遗传算法 非线性规划 实数编码 避碰
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: U675.96
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.01.004

摘要

针对不同会遇态势下的船舶避碰路径规划问题,建立一种基于遗传算法和非线性规划理论的避碰路径规划模型.该模型结合遗传算法全局搜索能力强与非线性规划方法局部搜索能力强的特点,使混合后的遗传算法在性能和效率上都得到提高.综合考虑船舶安全性、路径平滑度和路径长度等因素的影响建立避碰目标函数,采用基于实数编码方式的轮盘赌选择算子、算术交叉算子和高斯变异算子,通过迭代获取全局范围内的最优解.通过仿真对模型进行可行性验证和必要性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	大连海事大学航海学院	25	179	8.0	12.0
2	刘正江	大连海事大学航海学院	101	1045	17.0	27.0
3	蔡垚	大连海事大学航海学院	10	120	6.0	10.0
4	倪生科	大连海事大学航海学院	2	17	2.0	2.0