改进多种群遗传算法在中压配电网规划中的应用

• 作者: 余健明 吴海峰 杨文宇 王文强
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电网规划 多种群遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TM727
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.01.016

摘要

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly-Population Genetic Algorithm,简称PPGA).子种群对应独立的目标函数,父种群对应归一化的目标函数,精华种群采用最优个体保存法保存父子种群中的最优个体,并作为收敛依据,保证了算法全局收敛性.父子种群采用改进自适应SGA,进行独自寻优,并通过迁徙算子以一定频度进行信息交换,打破"封闭竞争".在原有配电网络的基础上实现网络的有效扩展,满足当前配电网络规划的多目标多阶段的要求.算例结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余健明	西安理工大学自动化与信息工程学院	67	1955	24.0	43.0
2	杨文宇	西安理工大学自动化与信息工程学院	26	1161	18.0	26.0
3	吴海峰	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	126	2.0	2.0
4	王文强	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	26	1.0	1.0