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摘要:
提出了一种基于集群系统的多种群并行遗传算法,在集群系统的软件开发环境MPICH上构建了多种群粗粒度并行遗传算法框架.采用全局迁移方式交换通信域中各子群体的个体信息,并通过模拟退火规则来确定迁移代频.利用该算法框架对一类优化问题N维目标函数的最小值问题,给出了具体的实现方法.最后对该类问题的两个实例进行了测试,基于该实例的测试数据对论文提出的算法进行了性能分析.结果显示,算法具有线性加速比,而且解的精度随着并行进程数量的增多而提高.
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文献信息
篇名 基于MPICH平台的多种群并行遗传算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多种群 优化 并行遗传算法 MPICH
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 646-651
页数 6页 分类号 TP18
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2006.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松斌 厦门大学计算机科学系 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多种群
优化
并行遗传算法
MPICH
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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4740
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7
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51714
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