并行多种群自适应遗传算法在COW集群上的实现

• 作者: 刘虎 张焕春 朱力立 经亚枝
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并行遗传算法 自适应参数控制 COW集群 MPI
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 760-765
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.06.018

摘要

为改善标准遗传算法的求解效率,提出一种基于6模糊控制器的并行多种群自适应遗传算法.利用MPI(Message passing interface)技术建立了一个COW(Cluster of workstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现.3机COW集群的仿真实验结果在演示算法设计可行性的同时,表明该算法的求解效率明显优于用于对照的单种群算法,具有在解决组合优化问题上广泛应用的可能.本文还对影响并行算法的参数进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焕春	南京航空航天大学自动化学院	115	1775	23.0	37.0
2	经亚枝	南京航空航天大学自动化学院	96	1188	19.0	30.0
3	刘虎	南京航空航天大学自动化学院	19	35	3.0	4.0