基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
试验旨在建立基于摄入养分含量的数学模型,用来预测猪粪便肥料成分含量.通过饲养试验得到摄入养分含量和猪粪便中肥料成分含量的实测数据,对其进行统计分析.由方差分析得出:不同的日粮水平对粪中、尿中和粪尿混合物中总氮含量影响显著,对尿中和粪尿混合物中钾含量影响显著,对磷和铵态氮的含量影响均不显著;不同日粮水平对粪中磷的百分含量的影响显著.由回归分析得到:利用摄入粗蛋白的量可预测粪、尿和粪尿混合物中总氮的含量;利用摄入钾的量可预测尿中和粪尿混合物中钾的含量;利用摄入磷的量可预测粪中磷的百分含量.
推荐文章
基于物理指标快速预测猪粪尿肥料成分含量的试验研究
猪粪便
肥料成分含量
电导率
密度
基于理化指标快速预测奶牛粪便肥料成分含量
奶牛粪便
肥料成分
预测
电导率
相对密度
pH
规模化奶牛场泌乳牛粪便氮磷含量预测模型研究
泌乳牛
粪氮
粪磷
日粮营养成分
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于摄入养分含量预测猪新鲜粪便肥料成分含量的试验研究
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 猪粪便 肥料成分含量 数学模型 摄入养分
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 农村能源、农业废弃物处理和环保工程
研究方向 页码范围 278-283
页数 6页 分类号 X713
字数 5000字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.01.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩鲁佳 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 187 4951 30.0 64.0
2 杨增玲 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 61 662 14.0 23.0
3 朴香淑 中国农业大学农业部饲料工业中心 74 626 16.0 22.0
4 刘依 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 11 244 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (49)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (105)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2016(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2017(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(32)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(32)
2020(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
猪粪便
肥料成分含量
数学模型
摄入养分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
论文1v1指导