非线性权函数感知器的一种线性快速学习算法

• 作者: 周永权 赵斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性权函数 感知器 Taylor展 开线性化学习算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.01.030

摘要

高阶感知器是神经元状态变量的非线性化,它是一阶感知器的非线性推广,除了神经元状态变量的非线性化推广外,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器,由于感知器的权重及作用函数都是非线性函数,当感知器接近最优点时,其连接权调节幅度很小,采用对非线性权函数及非线性作用函数分别进行Taylor展开,并取其一阶式近似逼近原函数,从而使其非线性权函数及非线性作用函数都转化为线性函数,简化了感知器学习过程的计算量,加快了感知器的学习过程.最后,给出了具有非线性权函数感知器的线性化学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵斌	中央民族大学计算机科学与技术系	12	98	5.0	9.0