一种基于多层感知器的房颤心电图检测方法

• 作者: 张鹏远 王寻 蔚文婧 颜永红
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 房颤 心电图 多层感知器 R波检测 深层置信网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 332-336
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.03.015

摘要

目的:提出一种基于多层感知器(MLP)的新型房颤识别算法.方法:首先设计一种新型自适应的R波阈值检测算法,然后以R波位置和幅度为特征,MLP为分类器进行正常/房颤心电图识别.MLP的网络参数采用深层置信网络预训练算法进行初始化,最后用误差反向传播算法对MLP网络权重进行调整.结果:在单通道心电图数据集上对正常、房颤心电信号进行分类,本研究方法的灵敏度达96.00％,特异性为84.18％,平均识别率为90.09％.结论:这种基于MLP的心电识别算法准确率高、计算复杂度较低,可为房颤的智能诊断提供一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜永红	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	94	586	14.0	20.0
10	张鹏远	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	18	77	6.0	8.0
11	王寻	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	2	0	0.0	0.0
12	蔚文婧	中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室	2	7	1.0	2.0