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摘要:
通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感知器.
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文献信息
篇名 基于知识的模糊多层感知器
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊化 多层感知器 规则抽取
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4242字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙即祥 国防科技大学电子科学与工程学院 81 1242 17.0 32.0
2 张帆 国防科技大学电子科学与工程学院 15 68 5.0 8.0
3 史慧敏 国防科技大学电子科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
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1992(1)
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2009(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊化
多层感知器
规则抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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