基于模糊感知器的路面性能预测方法

• 作者: 李志刚 洪锋 邓学钧
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面性能 模糊感知器 预测方法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2001.02.025

摘要

利用模糊感知器人工神经元网络尝试建立一个智能型路面性能预测模型,对神经网络原理和模型结构进行了系统的理论分析,给出了详细的算法,并以平整度历年调查资料为数据基础,对该模型进行了实例分析,证明了模型的理论与实际运用的可行性.该方法利用神经网络与模糊方法各自的优点,针对不同性能指标,建立对应的神经网络预测模型,来对今后的指标值进行预测,较好地解决了路面性能预测中的模糊性和不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓学钧	东南大学交通学院	67	1470	23.0	37.0
2	李志刚	东南大学交通学院	16	254	8.0	15.0
3	洪锋	东南大学交通学院	12	133	6.0	11.0